OpenClaw 🦞

vLLM

vLLM

vLLM 可以通过OpenAI 兼容的 HTTP API 提供开源（和一些自定义）模型。OpenClaw 可以使用 openai-completions API 连接到 vLLM。

当你使用 VLLM_API_KEY（如果服务器未强制认证，任何值都可以）选择加入且未定义显式的 models.providers.vllm 条目时，OpenClaw 还可以自动发现 vLLM 的可用模型。

快速开始

  1. 启动带有 OpenAI 兼容服务器的 vLLM。

你的基础 URL 应公开 /v1 端点（例如 /v1/models、/v1/chat/completions）。vLLM 通常运行在：

  • http://127.0.0.1:8000/v1
  1. 选择加入（如果没有配置认证，任何值都可以）：
export VLLM_API_KEY="vllm-local"
  1. 选择模型（替换为你的 vLLM 模型 ID 之一）：
{
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "vllm/your-model-id" },
    },
  },
}

模型发现（隐式提供者）

当设置了 VLLM_API_KEY（或存在认证配置文件）且你未定义 models.providers.vllm 时，OpenClaw 将查询：

  • GET http://127.0.0.1:8000/v1/models

...并将返回的 ID 转换为模型条目。

如果你显式设置 models.providers.vllm，将跳过自动发现，你必须手动定义模型。

显式配置（手动模型）

以下情况使用显式配置：

  • vLLM 运行在不同主机/端口上。
  • 你想固定 contextWindow/maxTokens 值。
  • 你的服务器需要真实的 API 密钥（或你想控制标头）。
{
  models: {
    providers: {
      vllm: {
        baseUrl: "http://127.0.0.1:8000/v1",
        apiKey: "${VLLM_API_KEY}",
        api: "openai-completions",
        models: [
          {
            id: "your-model-id",
            name: "Local vLLM Model",
            reasoning: false,
            input: ["text"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 128000,
            maxTokens: 8192,
          },
        ],
      },
    },
  },
}

故障排除

  • 检查服务器是否可访问：
curl http://127.0.0.1:8000/v1/models
  • 如果请求因认证错误失败，设置与服务器配置匹配的真实 VLLM_API_KEY，或在 models.providers.vllm 下显式配置提供者。