提供商
LiteLLM
LiteLLM 是一款开源的 LLM 网关,为 100 多个模型提供商(provider)提供统一的 API。把 OpenClaw 接入 LiteLLM,你可以集中追踪成本、记录日志,还能随时切换后端而不必修改 OpenClaw 的配置。
为什么选择 LiteLLM?
接入 LiteLLM 后,你可以获得以下能力:
- 成本追踪 — 精确掌握 OpenClaw 在各模型上的开支明细
- 模型路由 — 无需改配置,即可在 Claude、GPT-4、Gemini、Bedrock 之间自由切换
- 虚拟密钥 — 为 OpenClaw 创建带预算上限的专用密钥
- 日志记录 — 完整的请求/响应日志,排查问题更方便
- 故障转移 — 主提供商(provider)不可用时自动切换备用方案
快速上手
通过引导流程
openclaw onboard --auth-choice litellm-api-key
手动配置
- 启动 LiteLLM Proxy:
pip install 'litellm[proxy]'
litellm --model claude-opus-4-6
- 让 OpenClaw 连接到 LiteLLM:
export LITELLM_API_KEY="your-litellm-key"
openclaw
就这么简单,OpenClaw 已经通过 LiteLLM 进行路由了。
配置详解
环境变量
export LITELLM_API_KEY="sk-litellm-key"
配置文件
在 OpenClaw 的配置文件中添加 litellm 提供商(provider):
{
models: {
providers: {
litellm: {
baseUrl: "http://localhost:4000",
apiKey: "${LITELLM_API_KEY}",
api: "openai-completions",
models: [
{
id: "claude-opus-4-6",
name: "Claude Opus 4.6",
reasoning: true,
input: ["text", "image"],
contextWindow: 200000,
maxTokens: 64000,
},
{
id: "gpt-4o",
name: "GPT-4o",
reasoning: false,
input: ["text", "image"],
contextWindow: 128000,
maxTokens: 8192,
},
],
},
},
},
agents: {
defaults: {
model: { primary: "litellm/claude-opus-4-6" },
},
},
}
虚拟密钥
你可以为 OpenClaw 创建一个带预算限制的专用密钥,方便控制成本:
curl -X POST "http://localhost:4000/key/generate" \
-H "Authorization: Bearer $LITELLM_MASTER_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"key_alias": "openclaw",
"max_budget": 50.00,
"budget_duration": "monthly"
}'
将返回的密钥设置为 LITELLM_API_KEY 即可使用。
模型路由
LiteLLM 可以把模型请求路由到不同的后端。你只需要在 LiteLLM 的 config.yaml 中配置:
model_list:
- model_name: claude-opus-4-6
litellm_params:
model: claude-opus-4-6
api_key: os.environ/ANTHROPIC_API_KEY
- model_name: gpt-4o
litellm_params:
model: gpt-4o
api_key: os.environ/OPENAI_API_KEY
这样 OpenClaw 只管请求 claude-opus-4-6,具体路由由 LiteLLM 负责处理。
查看使用情况
你可以通过 LiteLLM 的仪表板或 API 查看用量和支出:
# 查看密钥信息
curl "http://localhost:4000/key/info" \
-H "Authorization: Bearer sk-litellm-key"
# 查看支出日志
curl "http://localhost:4000/spend/logs" \
-H "Authorization: Bearer $LITELLM_MASTER_KEY"
注意事项
- LiteLLM 默认运行在
http://localhost:4000 - OpenClaw 通过 OpenAI 兼容的
/v1/chat/completions端点连接 - 所有 OpenClaw 功能都能正常通过 LiteLLM 工作,没有任何限制