プロバイダー

Amazon Bedrock

OpenClawは、pi‑aiのBedrock Converseストリーミングプロバイダーを介してAmazon Bedrockモデルを使用できます。Bedrockの認証はAPIキーではなく、AWS SDKデフォルト認証情報チェーンを使用します。

pi‑aiがサポートするもの

プロバイダー: amazon-bedrock
API: bedrock-converse-stream
認証: AWS認証情報（環境変数、共有設定、またはインスタンスロール）
リージョン: AWS_REGION または AWS_DEFAULT_REGION (デフォルト: us-east-1)

自動モデル検出

AWS認証情報が検出されると、OpenClawはストリーミングとテキスト出力をサポートするBedrockモデルを自動的に検出できます。検出にはbedrock:ListFoundationModelsを使用し、キャッシュされます（デフォルト: 1時間）。設定オプションはmodels.bedrockDiscoveryの下にあります:

{
  models: {
    bedrockDiscovery: {
      enabled: true,
      region: "us-east-1",
      providerFilter: ["anthropic", "amazon"],
      refreshInterval: 3600,
      defaultContextWindow: 32000,
      defaultMaxTokens: 4096,
    },
  },
}

注意点:

enabledは、AWS認証情報が存在する場合、デフォルトでtrueになります。
regionは、AWS_REGIONまたはAWS_DEFAULT_REGION、次にus-east-1をデフォルトとします。
providerFilterはBedrockプロバイダー名（例: anthropic）と一致します。
refreshIntervalは秒単位です。0に設定するとキャッシュが無効になります。
defaultContextWindow（デフォルト: 32000）とdefaultMaxTokens（デフォルト: 4096）は、検出されたモデルに使用されます（モデルの制限がわかっている場合は上書きしてください）。

オンボーディング

ゲートウェイホストでAWS認証情報が利用可能であることを確認します:

export AWS_ACCESS_KEY_ID="AKIA..."
export AWS_SECRET_ACCESS_KEY="..."
export AWS_REGION="us-east-1"
# オプション:
export AWS_SESSION_TOKEN="..."
export AWS_PROFILE="your-profile"
# オプション (Bedrock APIキー/ベアラートークン):
export AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="..."

設定にBedrockプロバイダーとモデルを追加します（apiKeyは不要）:

{
  models: {
    providers: {
      "amazon-bedrock": {
        baseUrl: "https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com",
        api: "bedrock-converse-stream",
        auth: "aws-sdk",
        models: [
          {
            id: "us.anthropic.claude-opus-4-6-v1:0",
            name: "Claude Opus 4.6 (Bedrock)",
            reasoning: true,
            input: ["text", "image"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 200000,
            maxTokens: 8192,
          },
        ],
      },
    },
  },
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "amazon-bedrock/us.anthropic.claude-opus-4-6-v1:0" },
    },
  },
}

EC2インスタンスロール

IAMロールがアタッチされたEC2インスタンスでOpenClawを実行する場合、AWS SDKは認証にインスタンスメタデータサービス（IMDS）を自動的に使用します。ただし、OpenClawの認証情報検出は現在、環境変数のみをチェックし、IMDS認証情報はチェックしません。回避策: AWS_PROFILE=defaultを設定して、AWS認証情報が利用可能であることを通知します。実際の認証は、IMDSを介したインスタンスロールを使用します。

# ~/.bashrc またはシェルプロファイルに追加
export AWS_PROFILE=default
export AWS_REGION=us-east-1

EC2インスタンスロールに必要なIAM権限:

bedrock:InvokeModel
bedrock:InvokeModelWithResponseStream
bedrock:ListFoundationModels（自動検出用）

または、管理ポリシーAmazonBedrockFullAccessをアタッチします。

クイックセットアップ（AWSパス）

# 1. IAMロールとインスタンスプロファイルを作成
aws iam create-role --role-name EC2-Bedrock-Access \
  --assume-role-policy-document '{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [{
      "Effect": "Allow",
      "Principal": {"Service": "ec2.amazonaws.com"},
      "Action": "sts:AssumeRole"
    }]
  }'

aws iam attach-role-policy --role-name EC2-Bedrock-Access \
  --policy-arn arn:aws:iam::aws:policy/AmazonBedrockFullAccess

aws iam create-instance-profile --instance-profile-name EC2-Bedrock-Access
aws iam add-role-to-instance-profile \
  --instance-profile-name EC2-Bedrock-Access \
  --role-name EC2-Bedrock-Access

# 2. EC2インスタンスにアタッチ
aws ec2 associate-iam-instance-profile \
  --instance-id i-xxxxx \
  --iam-instance-profile Name=EC2-Bedrock-Access

# 3. EC2インスタンス上で、検出を有効化
openclaw config set models.bedrockDiscovery.enabled true
openclaw config set models.bedrockDiscovery.region us-east-1

# 4. 回避策の環境変数を設定
echo 'export AWS_PROFILE=default' >> ~/.bashrc
echo 'export AWS_REGION=us-east-1' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

# 5. モデルが検出されることを確認
openclaw models list

注意点

Bedrockでは、AWSアカウント/リージョンでモデルアクセスが有効になっている必要があります。
自動検出にはbedrock:ListFoundationModels権限が必要です。
プロファイルを使用する場合は、ゲートウェイホストでAWS_PROFILEを設定してください。
OpenClawは認証情報ソースを次の順序で表面化します: AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK、次にAWS_ACCESS_KEY_ID + AWS_SECRET_ACCESS_KEY、次にAWS_PROFILE、次にデフォルトのAWS SDKチェーン。
推論サポートはモデルに依存します。現在の機能についてはBedrockモデルカードを確認してください。
管理されたキーフローを希望する場合は、Bedrockの前にOpenAI互換プロキシを配置し、それをOpenAIプロバイダーとして設定することもできます。

Anthropic Cloudflare AI Gateway